互聯網巨頭搶占數據高地 大藥企紛紛試水AI+醫(yī)療保健

    添加日期:2017年7月19日 閱讀:1676

    上周,阿里無人超市的正式落地掀起了輿論的熱潮,賺足吸引力的同時也備受質疑。從2016年3月李世石大戰(zhàn)Alphago起,人工智能(AI)就開始快速進入大眾視野,而當富士康機器人走向流水線,京東開始用機器人送貨,李彥宏乘坐無人駕駛汽車駛上北京五環(huán),如同互聯網一樣,它將成為改變人類生活的關鍵詞,它將成為下一個時代的革命性技術,同時它背后是千億級規(guī)模的人工智能產業(yè)市場。

    在醫(yī)療健康和醫(yī)藥行業(yè),AI技術可以說是直戳行業(yè)痛處,隨著人口老齡化、價值型醫(yī)療服務需求的增加,以及全球醫(yī)療保健專業(yè)人員短缺,AI+醫(yī)療保健正成為下一個風口,國際互聯網巨頭加快布局人工智能產業(yè),大藥企也紛紛試水。

    互聯網巨頭搶占數據高地

    3月29日,阿里發(fā)布ET醫(yī)療大腦,宣布正式進入醫(yī)療AI領域,基于海量數據以及深度學習算法,ET醫(yī)療大腦可在疾病風險預測、影像診斷、精準治療、健康管理等多個領域作為醫(yī)生助手,減輕醫(yī)務人員的工作量。

    在短短3個多月之后,阿里健康在影像診斷領域取得突破。

    7月11日,阿里健康推出醫(yī)療診斷AI產品“Doctor You”,該人工智能系統包括臨床醫(yī)學科研診斷平臺、醫(yī)療輔助監(jiān)測引擎、醫(yī)師能力培訓系統等。在北京萬里云醫(yī)學影像中心的發(fā)布現場上,“Doctor You”展現了CT肺結節(jié)智能檢測引擎在遠程影像診斷流程中的真實應用場景,在30分鐘的診斷時間里對30名患者的近9000張CT影像進行智能檢測,識別肺結節(jié)的準確度高達90%以上,而傳統會診方式所花費的時間是其5-6倍。

    阿里在肺癌診斷的路上高歌猛進,另一個互聯網巨頭,谷歌則在乳腺癌診斷方面另開生面。在一場與人類醫(yī)學**分析乳腺癌病例的競賽中,來自谷歌大腦與Verily公司的科學家開發(fā)出的診斷乳腺癌的人工智能診斷準確度達到88.5%,完勝人類著名病理學家73.3%的準確度。

    提到AI+醫(yī)療保健,不得不提的是IBM Waston,在醫(yī)療領域,多數公司的AI產品還在研發(fā)試驗階段,唯有IBM Watson已落戶中國。

    IBM公司自2006年開始開發(fā)Watson,通過學習文獻,Watson能夠在幾秒之內篩選數十年癌癥治療歷史中的150萬份患者記錄,包括病歷和患者治療結果,并為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案。

    以腫瘤為重心,Watson在慢病管理、精準醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領域中實現突破,開始服務于醫(yī)患,并于2016年8月正式進入中國試水。目前癌癥治療領域排名前三的醫(yī)院都在運行Watson。2017年3月28日,Watson簽約百洋醫(yī)藥集團旗下百洋智能科技,正式全面進軍中國市場。

    未來人工智能診斷的突破及準確率的提升,將完美契合第三方影像行業(yè)的迅速發(fā)展壯大,使得影像云診斷平臺成為影像診斷的*終解決方案。

    外資藥企試水新藥研發(fā)

    新藥研發(fā)周期長、費用高、成功率低,人工智能可以*大限度彌補新藥挖掘的局限性。與互聯網巨頭從上游搶占數據高地、布局影像診斷不同,制藥大佬的目光則聚焦在新藥開發(fā)業(yè)務上。就在上周,全球前十的制藥公司葛蘭素史克宣布與人工智能領域初創(chuàng)公司Exscientia達成約4300萬美元的交易。葛蘭素史克將通過Exscientia人工智能平臺進行數十款藥物的研發(fā),“許多大型制藥公司開始意識到這個途徑的潛力,以及它能多么有助于增進效率,”Exscientia執(zhí)行長Andrew Hopkins表示,Exscientia只需相當于傳統方法四分之一的時間和成本即可完成新藥篩選。除了葛蘭素史克之外,賽諾菲也在5月與Exscientia簽署了合作協議。

    去年12月,輝瑞和IBM宣布合作關系,輝瑞制藥將利用IBM Waston協助癌癥免疫療法的藥物發(fā)現!拔以谝粋需要12年的時間才能推出一款產品的行業(yè)工作,”輝瑞負責數字戰(zhàn)略和數據創(chuàng)新的副總裁朱迪·西沃德在“光明論壇”上說,“在此期間,有1600名科學家參與研究,3600個臨床試驗涉及數千名患者。我們開始思考如何讓人工智能加快進程,使它更智能的連接突破性醫(yī)學并連接*需要它的病人。

    為了藥物開發(fā)程序變得更加順暢,默克、強生、諾華等制藥巨頭也在加大與人工智能公司的合作,共同開發(fā)人工智能新藥挖掘潛力。目前,已經涌現出多家人工智能技術主導的藥物研發(fā)企業(yè),例如TwoOXAR, Atomwise, Insilico Medicine, Berg Health等。

    國內企業(yè)布局輔助診療

    中國互聯網和IT業(yè)界主流商業(yè)雜志《互聯網周刊》公布了“2017《互聯網周刊》未來任務TOP100”,其中醫(yī)療人工智能團隊Airdoc創(chuàng)始人張大磊高局第四。AI+醫(yī)療保健的的前景可見一斑,2017年,AI+醫(yī)療熱度更是有增無減國內AI+醫(yī)療保健的發(fā)展趨勢和走向是什么?今年,CBInsights追蹤了一百家專注于人工智能的醫(yī)療健康公司,自2015年1月以來,已有50家公司進行了**公開募股。針對銷售額以醫(yī)療為重點的AI創(chuàng)業(yè)公司從2012年的不足20家上升至2016年的近70家。

    近年來,國內政策密集出臺,人工智能戰(zhàn)略地位持續(xù)上升。2017年國務院發(fā)布的《政府工作報告》提出,加快培育壯大新興產業(yè),全面實施戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃,其中就包括人工智能和生物制藥。在“健康中國”上升為國家戰(zhàn)略之后,大數據和人工智能在醫(yī)藥領域的應用前景更加廣闊明朗。

    健康領域的大數據和人工智能是需要長期高投入的行業(yè)。國外將人工智能用于藥物挖掘的創(chuàng)業(yè)公司比例較高,而國內企業(yè)則較多選擇變現能力快、容易進入的領域,在國內醫(yī)療保健細分領域中,輔助診療融資金額高局第*,其次是語音交互、醫(yī)學影像、健康管理。

    根據火石創(chuàng)造HSMAP系統的統計數據,目前國內醫(yī)療人工智能相關企業(yè)多達139家,主要分布在北京、廣州以及長三角地區(qū)。

    在相當長的一段時間里,中國AI仍將處于相對早期階段,未來發(fā)展空間巨大,特別是在大數據方面,但對于醫(yī)療健康行業(yè)來說,人工智能的應用將走得相對緩慢和謹慎。這不僅是因為醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新成本更高,更重要的原因是,在這個領域,一個算法的錯誤可能導致的就是生死之差。

    責任編輯:田月華 atm-sprinta.com 2017-7-19 17:13:48

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