醫(yī)療人工智能遇瓶頸 有效數據不足成掣肘

    添加日期:2017年11月20日 閱讀:1439

    國務院于7月20日發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能(AI)發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施。而作為人工智能技術*大的應用場景之一,醫(yī)療健康領域已經成為AI市場競爭的焦點。

    AI醫(yī)療已經成為人工智能落地應用的又一個風口,然而一個事實是,有效數據不足成為掣肘AI醫(yī)療市場的重要因素之一。11月15日,大唐網絡有限公司總裁楊勇在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,目前AI醫(yī)療市場面臨有效數據供給不足問題。記者注意到,目前正有越來越多的醫(yī)療云產品通過對細分疾病領域的切入搶占AI醫(yī)療市場。


    有效數據不足掣肘AI醫(yī)療

    隨著相關政策在2017年相繼落地,AI醫(yī)療已經成為人工智能落地的又一個風口。根據設想,AI醫(yī)療不僅可以幫助醫(yī)生解決“看片子”等重復性工作問題,提高效率,降低誤診;還可以做“醫(yī)生助手”,通過深度學習醫(yī)療**的知識和經驗,降低醫(yī)生知識差異,提高精確診斷水平;甚至AI醫(yī)療的未來理想是用機器給人看病,取代醫(yī)生,升級醫(yī)療。

    需要注意的是,目前AI醫(yī)療所有的前景設想都建立在醫(yī)療大數據充分的采集、存儲和處理能力之上。但是目前,有效數據的不足成為掣肘AI醫(yī)療的重要因素之一。

    楊勇告訴記者,作為支撐人工智能*核心的資料,經過清洗、結構化調整、脫敏的數據至關重要。但是目前,雖然從醫(yī)院等源頭產生的原始數據數量巨大,其實真正的有效化數據面臨供給不足問題。

    在本月由吳階平醫(yī)學基金會、大唐網絡與零氪科技三方主辦的“中國醫(yī)療云”發(fā)布會上,零氪科技CEO張?zhí)鞚筛嬖V記者,患者數據脫敏、離院數據安全,以及得到使用場景的充分授權,是目前“位于原始數據和人工智能中間層”的醫(yī)療云運營企業(yè)需要解決的三個主要問題。

    細分疾病領域引“醫(yī)療云”搶占

    據了解,在分級診療進程中,云計算作為一個低成本、高效率的信息共享途徑,可以為醫(yī)療機構實現資源互通、協作及共享創(chuàng)造更為高效的信息平臺。目前,阿里巴巴、華為等國內科技公司巨頭企業(yè)均由推出相關醫(yī)療云產品。

    張?zhí)鞚杀硎,醫(yī)療數據與云計算的結合會使得三方受益:第*是臨床醫(yī)生和醫(yī)者;第二是醫(yī)療企業(yè)和整個醫(yī)療產業(yè),真正有效的功能性主導藥物的生產,需要以大量臨床數據作為支持;第三就是醫(yī)療的支付方,金融工具介入醫(yī)療領域也需要大數據的支撐。

    目前,中國的智慧醫(yī)療產業(yè)還未形成成熟的模式,但值得注意的是,有不少醫(yī)療云運營商選擇以細分疾病領域為切口,搶占相關市場,而其中基因疾病領域頗受關注。

    張?zhí)鞚稍凇爸袊t(yī)療云”發(fā)布會現場告訴記者,由于根據國家相關機構要求,國內基因數據不能夠出境。如何使得中國基因數據在境內得到有效的存儲、計算與應用,為行業(yè)提供基層通用能力,頗受醫(yī)療云運營企業(yè)的關注。

    責任編輯:田月華 atm-sprinta.com 2017-11-20 15:06:47

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