制藥設(shè)備需求上升，智能制造趨勢(shì)大熱

添加日期：2019年5月6日 閱讀：1709

行業(yè)**在接受制藥站采訪時(shí)曾表示，由于人們對(duì)健康的追求越來(lái)越迫切，要求越來(lái)越高，整個(gè)制藥行業(yè)都在呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展的趨勢(shì)，制藥設(shè)備需求也在穩(wěn)定上升。

“制藥設(shè)備行業(yè)的發(fā)展首先取決于醫(yī)藥需求的發(fā)展，而制藥設(shè)備的需求應(yīng)該是穩(wěn)步增長(zhǎng)的，且品質(zhì)、技術(shù)要求也越來(lái)越高。”**說(shuō)。

制藥設(shè)備需求的上升將會(huì)給相關(guān)企業(yè)帶來(lái)很大的機(jī)遇，不過(guò)，在迎接機(jī)遇的同時(shí)，還有很多問(wèn)題值得制藥設(shè)備企業(yè)去思考、去解決，比如智能制造。

智能制造是當(dāng)前制藥設(shè)備行業(yè)中的大熱趨勢(shì)，中國(guó)有“中國(guó)制造2025”規(guī)劃，德國(guó)有工業(yè)4.0，智能制造正成為諸多企業(yè)著手進(jìn)行的新方案，也成為很多企業(yè)重點(diǎn)宣傳的設(shè)備優(yōu)勢(shì)。但就我國(guó)現(xiàn)狀來(lái)看，有關(guān)人士提出了兩點(diǎn)看法。

第*，制藥設(shè)備企業(yè)包括內(nèi)部，該如何去做智能化的過(guò)程;第二，制藥設(shè)備企業(yè)改如何參與到客戶的智能制造中。這兩點(diǎn)其實(shí)都是當(dāng)前制藥設(shè)備企業(yè)在智能制造方面的缺失。

該人士表示：不過(guò)對(duì)于整個(gè)制藥設(shè)備行業(yè)來(lái)說(shuō)，智能化的確是一個(gè)方向，它有自己的特點(diǎn)和落腳點(diǎn)。不過(guò)，萬(wàn)變不離其宗，本質(zhì)還是與工業(yè)生產(chǎn)相關(guān)。

比如工業(yè)生產(chǎn)本質(zhì)中的一個(gè)重要因素就是安全。曾有制藥設(shè)備企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，醫(yī)藥智能制造能夠解決藥品生產(chǎn)安全問(wèn)題，進(jìn)而為保障和提高國(guó)民健康這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供更多保證。

該負(fù)責(zé)人表示：因?yàn)橹悄苤圃焓墙鉀Q藥品安全問(wèn)題的可靠技術(shù)手段，通過(guò)智能制造的這些數(shù)據(jù)都可以存在云端，這是必然趨勢(shì)。

再比如工業(yè)生產(chǎn)中，人才的助推作用。筆者了解到，智能制造時(shí)代下，行業(yè)對(duì)高素質(zhì)復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才的需求益發(fā)迫切，但供依然無(wú)法滿足與求。所謂的高素質(zhì)復(fù)合型專(zhuān)業(yè)人才要有制藥技術(shù)，要懂工程知識(shí)，還要具備企業(yè)管理素質(zhì)。

具體而言，這些人才需要了解制藥工藝等基本理論知識(shí)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、技術(shù)改造、生產(chǎn)裝置與制藥設(shè)備;要了解工業(yè)信息，熟悉相關(guān)政策法規(guī)，生產(chǎn)實(shí)際過(guò)程，把藥學(xué)知識(shí)與工程學(xué)原理有機(jī)結(jié)合起來(lái);要具備企業(yè)管理素質(zhì)，包括質(zhì)量、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、資本運(yùn)作，具備良好的科學(xué)文化修養(yǎng)，勇于創(chuàng)新，重實(shí)踐，善于學(xué)習(xí)。

其實(shí)，制藥設(shè)備行業(yè)和其他行業(yè)在智能制造趨勢(shì)上沒(méi)有特別大的區(qū)別，關(guān)鍵還在于制藥設(shè)備能否真正做到智能化的過(guò)程，參與到客戶的智能制造中。

此外，要加快制藥設(shè)備智能制造的進(jìn)程，企業(yè)還需充分考慮行業(yè)兼具流程與離散制造的雙重屬性，智能制造頂層設(shè)計(jì)充分考慮兩種模式的融合與協(xié)同。

與此同時(shí)，有企業(yè)還認(rèn)為，在醫(yī)藥質(zhì)量、安全備受重視的當(dāng)下，結(jié)合智能制造技術(shù)，制藥設(shè)備企業(yè)應(yīng)為國(guó)家搭建數(shù)字化與制藥技術(shù)質(zhì)量追溯平臺(tái)，建立制藥精益生產(chǎn)智能決策平臺(tái)，集成全生命周期數(shù)據(jù)，構(gòu)建關(guān)聯(lián)及預(yù)測(cè)模型，建立生產(chǎn)過(guò)程**知識(shí)庫(kù)、信息安全技術(shù)，保證數(shù)據(jù)的隱私性和完成性。

責(zé)任編輯：琦琦 www.atm-sprinta.com 2019-5-6 10:18:24

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