制藥行業(yè)未來發(fā)展的6大趨勢!

    添加日期:2017年3月21日 閱讀:1378

    顛覆性的醫(yī)療健康趨勢就像是未來的太空飛船一樣在我們頭上飛翔,但是很多制藥公司卻并沒有看到他們。如果制藥業(yè)不能為即將到來的變革做好準(zhǔn)備的話,那么甚至連產(chǎn)業(yè)也不會再有了。未來將會出現(xiàn)這樣的情形:醫(yī)療創(chuàng)新將誕生在車庫一樣的實驗室或一家小型初創(chuàng)公司里。在過去一百年中,醫(yī)藥進(jìn)展主要屬于制藥公司的研發(fā)部門。技術(shù)的發(fā)展可能會**性地改變這樣的情況。

    在這里,我們將介紹可能會重塑未來制藥行業(yè)的6大趨勢。

    1、E-patients

    E-patient的全稱為Empoweredpatients,意思是指能夠自主參與到健康管理過程中的患者。E-patient不僅僅參與到自己的健康管理中,更是在這一過程中把自己視為醫(yī)生的合作伙伴。這些患者甚至有可能成立自己的生物技術(shù)公司來開發(fā)新藥或收購那些未能成功開發(fā)出新藥的公司。

    他們清楚地了解制藥公司和其他醫(yī)療公司在做的事情,也很清楚這些公司是如何與他們的病人和護(hù)理人員進(jìn)行交流的,因為他們在社交媒體上時刻關(guān)注著這些公司。E-patient有著很高的期望,如果這些期望無法得到滿足,他們就會自主尋找解決方案。

    2、增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實

    谷歌的數(shù)字隱形眼鏡、微軟的Hololens或Oculus的Rift利用數(shù)字信息為我們展現(xiàn)了一個全新的世界;颊呃3D眼睛親眼看到藥物是如何起效的,而不再僅僅是通過閱讀藥瓶上那些冗長復(fù)雜的描述。實驗室工作人員可以使用增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)設(shè)備來監(jiān)測他們的實驗。在工廠里,工人可以不再用經(jīng)過訓(xùn)練的手來工作了,因為虛擬現(xiàn)實(VR)設(shè)備會告訴他們該怎么做以及如何做。

    3、真正的個性化用藥

    基因組學(xué)和個性化醫(yī)學(xué)使我們能夠得到根據(jù)我們自身的分子組成來設(shè)計的治療方法。雖然今天我們還無法實現(xiàn)這樣的復(fù)雜程度,到目前為止,利用基因組信息來幫助臨床決策的例子還屈指可數(shù)。

    我們每個人都擁有一個巨大的包含了DNA數(shù)據(jù)的基因文庫,我們可以期望把這些信息帶給醫(yī)生,從而得到個性化的給藥方案,而不是傳統(tǒng)的針對數(shù)百萬有著基因和代謝差異的人統(tǒng)一制定的“大方案”。如果一個數(shù)字健康公司能夠快速將患者的基因背景信息和患者對藥物與劑量的敏感性之間的點聯(lián)系起來,會怎么樣呢?如果大型制藥企業(yè)為患者提供他們所需的定制藥品,他們就會另尋他途甚至建立自己的制藥公司。

    通過DNA檢測來預(yù)測健康狀況及風(fēng)險

    4、3D打印藥物

    第*個3D打印藥物Spritam在2015年獲得了美國FDA的批準(zhǔn),它可以迅速溶解用于治療癲癇。如果小公司用這種方法找到了能夠用來創(chuàng)造代謝更快并更容易進(jìn)入市場的藥物的解決方案會怎么樣呢?整個制藥產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈將必須在幾年甚至幾個月內(nèi)進(jìn)行重構(gòu)。

    5、身體傳感器

    目前已經(jīng)出現(xiàn)了既廉價又舒適的、可以被放置在身體上或者植入體內(nèi)來檢測關(guān)鍵生命體征的傳感器。臨床試驗的成功在很大程度上取決于醫(yī)療專業(yè)人員如何收集患者的數(shù)據(jù)。想象一下,或許可以通過正在開發(fā)中的新一代健康傳感器將這一過程自動化。

    6、人工智能

    借助于超級計算機(jī)強(qiáng)大功能的人工智能來輔助醫(yī)學(xué)決策將改變現(xiàn)在的醫(yī)學(xué)。像IBMWatson這樣的認(rèn)知計算機(jī)已經(jīng)以許多方式被用于基因組研究和生物技術(shù)中的大數(shù)據(jù)分析。這也將同時改變藥物的發(fā)現(xiàn)模式。它可能非常詳細(xì)地模擬人類的生理學(xué)特點,這或許將是人體試驗的終結(jié)。

    我們所處的時代,在真實的人體上進(jìn)行藥物的測試,而這對將來的人來說,或許是一種野蠻的方式。如果超級計算機(jī)可以在幾秒鐘內(nèi)就在數(shù)十億模擬人體生理機(jī)能的模型中測試數(shù)以千計的藥物靶點,會是怎樣一副場景呢?站在自身利益的角度上來說,制藥企業(yè)應(yīng)該支持這樣的研究。

    制藥行業(yè)是否會迅速而高效地應(yīng)對這些變化?希望如此,因為沒有人希望下一個成功的藥物來自沒有明確規(guī)章制度和監(jiān)管的車庫實驗室。我們,包括患者和醫(yī)護(hù)人員,需要制藥公司繼續(xù)他們的游戲,并與我們一起走向醫(yī)療健康更人性化和技術(shù)驅(qū)動的未來。


    責(zé)任編輯:趙帥超 atm-sprinta.com 2017-3-21 14:09:12

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